Ford rzuca wyzwanie Tesli. Systemy „Eyes-Off” i nowa platforma EV do 2028 roku

Rozwiązanie to, klasyfikowane jako autonomia poziomu 3 wg SAE, pozwoli kierowcom na odwrócenie wzroku od jezdni w określonych warunkach, co stanowi bezpośrednią odpowiedź na dotychczasową przewagę systemu Full Self-Driving (FSD) od Tesli.

 

Kluczowym elementem strategii Forda jest demokratyzacja nowoczesnych systemów. W przeciwieństwie do konkurencji, która rezerwuje najbardziej zaawansowane funkcje dla segmentu premium, Ford planuje wdrożenie technologii Level 3 w nadchodzącej, przystępnej cenowo platformie Universal Electric Vehicle (UEV). Pierwszym modelem wyposażonym w ten system ma być w pełni elektryczny pojazd kosztujący około 30 000 USD, co może całkowicie zrewolucjonizować rynek masowy i uczynić zaawansowane systemy ADAS standardem dostępnym dla szerokiego grona odbiorców.

Przewaga dzięki technologii in-house i optymalizacji kosztów

Jednym z najsilniejszych atutów Forda w starciu z takimi rywalami jak General Motors czy Rivian jest samodzielne rozwijanie oprogramowania i architektury systemowej. Doug Field, dyrektor ds. cyfryzacji i designu w Fordzie, podkreśla, że posiadanie własnej technologii pozwala na oferowanie o 30% większych możliwości przy niższych kosztach produkcji. Dzięki temu firma może skalować innowacje znacznie szybciej niż podmioty polegające na zewnętrznych dostawcach.

Nowa architektura, określana jako „zintegrowana platforma cyfrowa”, ma pełnić rolę zunifikowanego mózgu pojazdu. Moduł ten połączy funkcje informacyjno-rozrywkowe, systemy audio oraz zaawansowane wsparcie kierowcy (ADAS) w jedną, spójną jednostkę. Takie podejście nie tylko upraszcza proces produkcji, ale również gwarantuje użytkownikom wyższą niezawodność i płynność działania systemów pokładowych przez cały okres eksploatacji auta.

Sztuczna inteligencja jako cyfrowy asystent kierowcy

Równolegle z rozwojem systemów jazdy autonomicznej, Ford intensywnie inwestuje w sztuczną inteligencję. Już na początku 2026 roku zadebiutuje aplikacja mobilna zasilana przez AI, która w 2027 roku zostanie w pełni zintegrowana z systemami pojazdów. Nowy asystent AI nie będzie jedynie prostym interfejsem głosowym. Dzięki zaawansowanej analizie obrazu, system pomoże np. menedżerom flot w optymalizacji załadunku ciężarówek czy potwierdzi, czy dany ładunek jest bezpieczny do holowania na podstawie zdjęcia przyczepy.

Mimo ambitnych planów, Ford musi mierzyć się z presją rynkową i sceptycyzmem inwestorów. Po wycofaniu się z projektu Argo AI w 2022 roku, firma zweryfikowała swoje podejście, rezygnując z wizji w pełni autonomicznych taksówek na rzecz dopracowania systemów poziomu 2 i 3. Obecnie analitycy z Wall Street zachowują ostrożność, wskazując na wyzwania związane z rentownością segmentu EV, co znajduje odzwierciedlenie w umiarkowanych rekomendacjach dla akcji spółki.

Demokratyzacja innowacji: Ford stawia na dostępność zaawansowanych technologii
W dobie, gdy branża motoryzacyjna prześciga się w montowaniu coraz większej liczby ekranów i czujników, co drastycznie podnosi ceny aut, Ford Motor Co. obiera zupełnie inny kierunek. Zamiast rezerwować przełomowe rozwiązania dla luksusowych modeli za 100 000 USD, firma stawia na demokratyzację technologii. Zgodnie z dziedzictwem Henry’ego Forda, współczesna rewolucja w Fordzie ma na celu dostarczenie użytecznych i radosnych innowacji dla masowego odbiorcy – rodzin oraz milionów pracowników korzystających z aut dostawczych.

Podczas wystąpienia na scenie Great Minds podczas CES 2026, liderzy Forda przedstawili wizję mobilności, która przestaje być sferą marzeń, a staje się realnie budowaną infrastrukturą. Fundamentem tej strategii jest przekonanie, że technologia, która nie rozwiązuje realnych problemów lub nie jest osiągalna finansowo, nie jest rewolucją, lecz jedynie luksusowym gadżetem.

Inteligentny Asystent Forda: AI w służbie codzienności
Ford nie zamierza tworzyć kolejnej generycznej inteligencji. Zamiast tego, firma rozwija Asystenta AI, który posiada głęboką wiedzę o specyfikacji konkretnego pojazdu i aktualnym kontekście użytkownika. System ten będzie płynnie towarzyszył kierowcy, migrując między aplikacją w telefonie a systemem pokładowym.

Praktycznym przykładem tej technologii jest analiza potrzeb transportowych w czasie rzeczywistym. Dzięki integracji danych specyficznych dla modeli Forda, użytkownik może zrobić zdjęcie palety materiałów budowlanych, a asystent w kilka sekund obliczy, czy i ile sztuk towaru zmieści się na pace danej ciężarówki.

Wdrożenie: Start aplikacji mobilnej dla 8 milionów klientów na początku 2026 roku.
Integracja: Pełne doświadczenie wewnątrzpojazdowe (native) od 2027 roku.
BlueCruise i przyszłość autonomii Level 3
Kluczowym elementem strategii „dla wielu, nie dla nielicznych” jest rozwój systemu BlueCruise. Ford udowadnia, że autonomia nie musi być funkcją premium. Dzięki rozwijaniu oprogramowania i sprzętu we własnym zakresie (in-house), firma osiągnęła 30% redukcję kosztów w porównaniu do rozwiązań kupowanych od zewnętrznych dostawców. Ta efektywność pozwala na skalowanie systemów hands-free w pojazdach, na które faktycznie stać przeciętnego klienta.

Prawdziwy przełom nastąpi w 2027 roku wraz z premierą przystępnej cenowo platformy Universal Electric Vehicle (UEV). To właśnie na tej elastycznej bazie w 2028 roku zadebiutuje technologia Level 3 „eyes-off”, umożliwiająca jazdę bez konieczności patrzenia na drogę w określonych warunkach.

Zunifikowany „Mózg Pojazdu”
Za sukcesem tych innowacji stoi radykalna zmiana architektury elektronicznej. Zamiast rozproszonych modułów, Ford stworzył jeden, potężny „mózg pojazdu”. Ten zintegrowany moduł zarządza jednocześnie multimediami, systemami ADAS, audio i łącznością sieciową.

Efektywność: Zmniejszenie rozmiaru modułu o blisko połowę przy jednoczesnym wzroście wydajności.
Korzyść dla klienta: Wyższa niezawodność i auto, które staje się bardziej sprawne z każdym rokiem dzięki aktualizacjom.
Ford jasno deklaruje: podczas gdy inni outsourcingują „duszę” swoich maszyn, my budujemy kompetencje wewnątrz, by nowoczesna technologia służyła każdemu, każdego dnia.